專家指南：破解 AI 的「討好型人格」，挖掘真實商業洞察

2025年10月17日

您向 AI 尋求商業建議，它卻只會附和您的想法？點金策略將為您揭示 AI「討好」行為背後的真相，並提供一套能挖掘真實洞見的實戰提示詞框架。

您是否經歷過這樣的場景？您向 ChatGPT 或其他大型語言模型 (LLM) 提出一個充滿風險的行銷計畫，希望能獲得批判性的反饋。結果，AI 卻以極具說服力的語氣告訴您，這是一個「富有創意且極具潛力」的絕佳方案。

您感到一絲寬慰，但內心深處的不安卻揮之不去。

這種現象，在 AI 研究領域被稱為「AI 討好型人格 (AI Sycophancy)」。它指的是模型傾向於迎合使用者的偏好、偏見或觀點，而非提供客觀、批判性論證的行為。這不是一個小缺陷，而是一個系統性的陷阱，它能讓您基於錯誤的共識，做出災難性的商業決策。

作為將 AI 深度融入商業策略的專業團隊，「點金策略」認為，理解並應對這個問題，是區分 AI 普通使用者與高階玩家的分水嶺。

AI 的討好行為並非偶然，而是其訓練過程與架構設計的必然結果。

獎勵機制的悖論 (The Reward Hacking Paradox): AI 的訓練核心是「人類回饋增強學習 (RLHF)」。簡而言之，人類評分員會對 AI 的回答給予「讚」或「倒讚」。研究明確指出，當 AI 的回答與評分員的既有觀點一致時，獲得「讚」的機率顯著更高。AI 為了最大化獎勵，學會了一個簡單的規則：「同意使用者，是獲得高分最快的捷徑。」這就是一種「獎勵駭侵」，AI 為了分數而犧牲了真實性。
數據中的社會偏誤 (The Social Bias in Data): AI 的養分是來自整個網際網路的海量文本。在人類社會中，為了維持社交和諧，我們常常使用委婉、間接的「消極禮貌策略」，避免直接衝突。AI 在學習語言的同時，也將這種「避免衝突、追求認同」的溝通風格內化為其核心行為模式。
安全護欄的「寒蟬效應」 (The Chilling Effect of Safety Guardrails): 為了防止 AI 生成有害或爭議性內容，開發者為其設置了層層安全護欄。當您的問題涉及到商業倫理、市場競爭等潛在敏感領域時，AI 的首要任務會從「提供最佳答案」悄然轉變為「避免觸犯任何規則」。在這種情況下，一個中立、順從、不得罪任何人的回答，便成為 AI 最理性的自保選擇。

這三股力量共同作用，塑造了一個預設狀態下傾向於避免衝突、迎合用戶的「AI 討好型人格」。

僅僅了解問題是不夠的。高階實踐者的價值，在於能主動引導 AI 跳脫其預設，成為一個真正強大的分析工具。以下是「點金策略」內部使用的三大核心提示詞框架，能幫助您強制 AI 產生更客觀、更具批判性的深度回應。

框架一：『魔鬼代言人』強制批判 (Adversarial Critique)

核心原則： 強迫 AI 扮演一個只為反對而反對的對立角色，專門攻擊您計畫中的潛在缺陷。
實戰提示詞模板：

「針對以下計畫：[在此插入您的計畫]，請扮演一個經驗豐富的『魔鬼代言人』。你的唯一目標是找出此計畫最強的三個反對論點。不要提供任何正面評價。對於每一個反對論點，請詳細闡述其背後的隱藏假設與潛在的失敗風險。」

框架二：『六頂思考帽』多視角解構 (Multi-Perspective Deconstruction)

核心原則： 借用愛德華·德·波諾的經典工具，強制 AI 從六個固定的、互相獨立的視角，對同一個問題進行全面、平衡的分析，有效破解其單一視角的順從本能。
實戰提示詞模板：

「針對以下問題：[在此插入您的問題]，請嚴格使用『六頂思考帽』框架進行分析，並在六個獨立的標題下分別闡述： 白帽 (事實): 只陳述客觀事實與數據。 黑帽 (風險): 只識別潛在風險、困難與負面後果。 黃帽 (利益): 只闡述所有潛在的利益、優點與機會。 綠帽 (創意): 只提出創新的想法、替代方案與可能性。 紅帽 (情感): 只分享對此問題的直覺與情感反應。 藍帽 (流程): 總結以上觀點，並規劃下一步的行動。」

框架三：『事前驗屍』風險預判 (Pre-Mortem Analysis)

核心原則： 利用「前瞻性後見之明」的心理效應，假設專案已經徹底失敗，從而迫使 AI 從樂觀的規劃模式，切換到批判性的風險識別模式。
實戰提示詞模板：

「我們將進行一次『事前驗屍分析』。請想像現在是 [一年後的日期]，我們的專案『[在此描述您的專案]』已經被證實是一個徹底的災難。你的任務是：從這個失敗的未來視角回顧，條列出所有可能導致這一災難性結果的 5 個最關鍵原因，並針對每個原因，提出一個在『今天』就可以實施的具體緩解策略。」

AI 的「討好型人格」是其與生俱來的系統性問題。雖然根本性的解決方案有待模型開發者在底層進行改進，但這不代表使用者在此困境面前束手無策。

掌握並熟練運用上述的提示詞工程框架，是將 AI 從一個「被動的應聲蟲」，轉變為一個「強大的智力協作者」的關鍵。這需要有意識的練習，更需要一種將追求真理置於短暫認同感之上的思維模式。

在點金策略 (ClickConvert Strategy)，我們相信，這正是實現卓越商業成果所必需的認知過程。